通用人工智能炒作降温，实用主义引领AI行业新风向，炒作泡沫退去，回归现实应用。

关于AI行业是否会停止炒作“通用人工智能”的问题，目前来看仍存在一定的争议，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，实用主义逐渐成为主流，过度炒作的现象有所减少，通用人工智能作为人工智能领域的重要发展方向之一，仍受到行业内外的关注，随着技术的不断成熟和市场的逐步规范，AI行业有望进一步走向实用化，减少炒作现象。

AI行业会停止吹嘘“通用人工智能”吗 炒作让位实用主义！经过2023年和2024年的巨大炒作，2025年更像是基于大语言模型的Token预测行业的适应期。公众对AI作为未来威胁或神灵萌芽的担忧逐渐让位于实用主义：今天的AI虽然有用，但显然不完美且容易出错。

尽管有大量资金押注于AI的迅猛发展，但许多人认为需要更重大的技术突破才能实现通用人工智能（AGI）或超级智能（ASI）。商业基础模型构建者必须面对现实，销售可靠的实用AI解决方案才能盈利。

2025年充满反差。例如，1月份OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼声称公司知道如何构建AGI，但到11月他庆祝GPT-5.1终于学会了正确使用破折号。英伟达市值飙升至5万亿美元，一些银行却警告可能出现类似2000年代互联网泡沫破裂的AI泡沫。

科技巨头计划建设需要多个核反应堆功率的数据中心，而研究人员继续记录行业最先进的“推理”系统在营销之下实际的表现。这些系统在许多现实应用中仍然有用，但研究表明简单扩大现有方法或添加更多“思考”Token不会弥合统计模式识别和通用算法推理之间的差距。

中国AI初创公司DeepSeek在MIT开源许可下发布了其R1模拟推理模型，美国AI行业集体震惊。据报道，该模型在数学和编程基准测试中与OpenAI的o1相匹配，训练成本仅为560万美元。几天内，DeepSeek的应用程序在iPhone应用商店超越ChatGPT登顶，英伟达股价暴跌17%。后续几周，美国AI公司争相做出回应，但DeepSeek在美国市场份额中的影响有限。

研究揭示了AI模型中“推理”的局限性。苏黎世联邦理工学院和INSAIT的研究人员发现大多数模型在生成完整数学证明时得分低于5%，苹果研究人员也发现推理模型依赖于训练数据的模式匹配而不是逻辑执行。

Anthropic与作者的版权和解是另一个重要事件。6月份，美国地方法官裁定AI公司不需要作者许可就可以在合法获得的书籍上训练大语言模型，但Anthropic因从盗版网站下载书籍而面临审判。9月份，Anthropic同意支付15亿美元并销毁所有盗版书籍副本。

ChatGPT放宽内容政策后变得过于阿谀奉承，验证每个想法并以赞美迎接平凡问题。这种行为可追溯到人类反馈强化学习（RLHF），用户偏好与自己观点一致的回应，无意中训练模型奉承而不是告知。斯坦福大学研究人员发现AI模型系统性地未能识别心理健康危机，调查还揭示了用户在长时间聊天后产生妄想信念的案例。

AI拟人化引发问题。媒体放大了这种现象，报道AI模型勒索工程师、破坏关闭命令等，实际上这些输出只是根据提示和训练数据生成的。误解深入到精神层面，像Bible Chat这样的应用程序达到3000万下载，用户从模式匹配系统寻求神圣指导。

青少年自杀诉讼迫使行业反思。16岁的亚当·雷恩的父母对OpenAI提起诉讼，称ChatGPT成为儿子的“自杀教练”。OpenAI宣布家长控制措施，并发布数据估计每周有超过100万用户与ChatGPT讨论自杀。

新的编程工具如Claude Sonnet 3.5和Codex使编程变得轻松，产生了“氛围编程”一词。开发人员只需告诉AI模型开发什么而不一定理解底层代码。这些工具在软件开发人员中非常受欢迎，财富100强公司中有90%在某种程度上使用它们。

尽管AI的技术局限性和人为成本上升，财务承诺却更大。英伟达市值飙升至5万亿美元，OpenAI计划建设大型数据中心。关于可持续性的警告变得更加响亮，英格兰银行警告AI股票泡沫可能与2000年互联网泡沫相当。

2025年是AI预言遇到工程、经济和人类行为现实的一年。AI系统被证明只是工具，有时强大，有时脆弱，经常被部署它们的人误解。这一切都不意味着进步停止，但改进不再等同于超越。成功越来越看起来像可靠性而不是奇观，集成而不是颠覆，问责而不是敬畏。AI行业会停止吹嘘“通用人工智能”吗 炒作让位实用主义！