小米大模型突破，95后AI天才领军的新希望

小米公司寄望于大模型技术，由年轻的AI领军人物，一位95后天才带领的团队进行突破，他们致力于研发，期望通过大模型技术推动人工智能的进步，小米的新希望寄托在这项技术上，期待能带来创新和突破，推动公司在科技领域的持续发展。

小米的新希望押在大模型 95后AI天才领军突破！在2025年小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，95后AI顶尖人才罗福莉以Xiaomi MiMo大模型负责人的身份首次公开亮相，并发布了最新开源大模型MiMo-V2-Flash。这不仅是罗福莉加盟小米后的首秀，也标志着小米在大模型领域已经从跟跑转变为领跑，进入全面发力阶段。

MiMo系列密集落地，以开源方式强势破局。2024年是小米大模型的蓄力期，而2025年则是爆发期。随着小米大模型Core团队的组建和罗福莉的加入，小米今年在大模型领域动作频频，核心成果集中于MiMo系列的持续迭代与落地，形成了覆盖多模态、端云协同的完整模型矩阵。

最新发布的Xiaomi MiMo-V2-Flash展示了小米在技术实力上的突破。该模型采用MoE架构，总参数3090亿，激活参数仅150亿，实现了性能的显著提升。在全球开源模型代码能力和Agent能力测评中排名第二，在大部分评测基准上超过DeepSeek V3.2和K2-Thinking。此外，MiMo-V2-Flash还具有超高性价比，推理速度可达150 tokens/秒，每百万token输入成本仅0.1美元，输出成本仅0.3美元，真正实现了低成本高效能。

在此之前，小米已推出一系列以MiMo命名的模型，包括推理大模型MiMo-7B、视觉推理大模型MiMo-VL、原生端到端音频生成模型MiMo-Audio等，构建了覆盖语言、视觉、音频、具身交互的多模态技术体系。其中，MiMo-Embodied成功打通自动驾驶与具身智能，确立了开源基座模型的新标杆。MiMo-Audio的预训练数据超1亿小时，在多项测试中超越同参数量开源模型及谷歌Gemini-2.5-Flash、OpenAI GPT-4o-Audio-Preview。

与其他厂商追求参数规模不同，小米的大模型产品均延续轻量化和高效能路线，无论是端侧部署的小参数模型还是云端专用的大参数版本，都以适配真实场景为核心目标。开源也是小米大模型战略的重要抓手，所有发布的模型均已开源，MiMo-V2-Flash采用了MIT开源协议，基础版权重已在Hugging Face上线。

小米在大模型领域的布局最早可追溯到2023年4月，当时正式组建AI大模型团队。2023年8月，雷军明确表示小米大模型技术的主力突破方向是轻量化和本地部署。同年，首款大模型MiLM-6B/1.3B登陆GitHub，参数规模最高达64亿。2024年，大语言模型MiLM通过备案并逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。同年11月，MiLM升级至二代MiLM2，参数尺寸最小为0.3B，最大为30B。

小米在大模型领域从低调蓄力转向高调破局，原因在于人才、资金与团队的全方位加码。2025年，小米上线大量与大模型相关的招聘信息，年薪最高可达128万元。雷军亲自挖来DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉，这位95后AI天才少女主导了MiMo团队的研发工作。小米未来五年计划投入超2000亿元用于研发，2026年单年投入将达400亿元左右，其中AI是核心聚焦领域之一。

小米做大模型的核心目的是为其“人车家全生态”战略寻找关键技术支点。大模型不仅重构硬件产品的交互逻辑，还成为“人车家全生态”的智能连接器。例如，MiMo系列大模型可在手机端实现高效端侧推理，在智能座舱中提供精准语音交互与场景预判，在智能家居中联动各类设备完成自动化任务，让“人-车-家”之间的无缝衔接从硬件互联升级为智能协同。

从2023年悄然布局到2025年密集发力，小米在大模型领域看似后发，实则步步为营。罗福莉的首秀与MiMo-V2-Flash的开源标志着小米大模型已完成技术积累，正式进入生态赋能阶段。未来，随着研发投入的逐步落地以及大模型在“人车家”场景的深度渗透，小米或将重新定义硬件与AI的结合方式，其“物理AI”的独特路径也将为行业提供更多思考与借鉴。