中国金融气象AI模型熵机预测股市波动，跨界联动创新应用

中国推出首个金融气象AI模型熵机，实现跨界联动预测股市波动，该模型结合气象数据与股市信息，通过人工智能算法分析预测股市走势，熵机的面世为金融领域带来创新，提高预测准确性，为投资者提供有力工具，助力精准决策。

1月12日消息，在金融与气象交叉创新的前沿领域，中国迎来了一项重磅成果。

昨日，国内首个专门针对金融气象开发的AI大模型——熵机在广州正式发布。

该模型由复旦大学联合中国国家气象信息中心共同研发，旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。

熵机的核心竞争力在于其深厚的跨学科数据处理能力。

据介绍，熵机以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，能够对A股市场绝大多数股票在未来短期的回报进行预测。

在实际验证中，熵机模型也展现出了极高的行业敏感度。

特别是在新能源发电、石油化工、建筑及农业等气象高敏感行业，其识别结果与国际公认的气象风险管理标准高度一致。

此外，基于测试及推理结果构建的投资策略在历史回测中，于多个时间段均展现出持续且稳定的正向收益，初步证明了气象因子在A股市场的有效性与应用潜力。

由此，气象高敏感行业的上市公司可借助其预测进行气候风险管理和市值维护；而投资者则可将其作为量化投资的辅助工具。