马斯克预测，中国AI计算力将领先全球，电力供应成关键因素

马斯克表示，中国在人工智能计算力方面将遥遥领先，电力供应成为其中的关键因素，随着AI技术的不断发展，计算力的需求也在日益增长，而中国拥有强大的电力基础设施和先进的能源技术，为人工智能的发展提供了强有力的支持，这将有助于推动中国在人工智能领域的快速发展和进步。

美国亿万富翁马斯克近日表示，中国在人工智能算力上将远超世界其他地区。他认为中国的优势不仅在于可能拥有更多的芯片，更重要的是其大规模的电力供应能力。马斯克估计，到2026年，中国的发电量可能是美国的三倍左右，这将使中国能够支持高能耗的人工智能数据中心。

电力生产是扩大AI系统规模的关键因素之一。《商业内幕》网站指出，随着算力需求快速增长，能源供应和数据基础设施正逐渐取代芯片和算法，成为制约AI发展的关键因素。全球多家企业竞相建设AI数据中心，这些设施通常需要相当于一座小城市的电力供应。高盛的一份报告也提到，电力短缺可能会拖慢美国在AI竞赛中的进展。根据高盛预测，到2030年中国可能拥有约400吉瓦的备用电力容量，这一规模是全球数据中心当前电力需求总量的三倍多。

英伟达首席执行官黄仁勋强调了能源对AI竞赛的重要性，并指出中国在基础设施建设和电力供应方面遥遥领先。他将AI简化为“五层蛋糕”——能源、芯片、基础设施、模型和应用。虽然美国在芯片技术上领先，但没有足够的能源就无法建设芯片工厂、超级计算机和AI数据中心。黄仁勋还提到，美国建造一个新的数据中心大约需要三年时间，而中国可以在一个周末内建成一家医院。

马斯克认为，尽管美国试图限制中国获取先进半导体，但这些限制随着时间推移可能会变得不再那么重要，中国会找到解决芯片问题的方法。他还指出，芯片在性能前沿领域存在边际效益递减的现象，这意味着即使中国无法获得最先进芯片，也能更容易地追赶美国。

美国《华尔街日报》报道，美国发明了最强大的AI模型并掌握着最先进的芯片，但中国在全球AI竞赛中拥有一张“王牌”——世界上最大规模的电网。从2010年至2024年间，中国的发电量增长超过了世界其他地区的总和。中国2024年的发电量将是美国的两倍多，一些中国数据中心现在的电费不到美国数据中心的一半。

然而，美国扩展电网面临诸多挑战。美国太阳能行业协会去年11月致信能源部称，美国作为全球AI领导者的地位正因繁琐且不稳定的许可政策以及输电能力不足而受到阻碍。摩根士丹利分析师预计，2025年至2028年间，美国数据中心的电力缺口将达到44吉瓦。大量能源发电项目正在等待接入电网，其规模相当于截至2024年底该国已装机容量的近两倍，这已成为制约发展的关键瓶颈。