AMD的FSR技术推动游戏画面革新，AI重塑游戏视觉体验

AMD的FSR技术已融入AI技术，推动游戏画面革新，该技术以人工智能为基础，通过优化图像质量，提升游戏画面的清晰度和流畅度，这一创新不仅提高了游戏性能，也为玩家带来了更逼真的游戏体验，AMD的FSR技术已成为游戏领域的重要突破，引领着游戏画面技术的革新。

游戏行业面临着高画质技术和玩家硬件更新速度之间的矛盾。如果只考虑老硬件，会限制游戏开发者的创意和技术发展；但如果只跟随最新硬件标准开发游戏，则可能失去市场份额。因此，近年来各种“超分、超帧”技术应运而生，并逐渐被行业接受。

目前PC平台上常见的“超分超帧”技术如英伟达的DLSS和英特尔的XeSS都仅限于自家硬件使用。相比之下，AMD的FSR在过去很长时间里享有“开源”的美誉，可以在苹果设备甚至安卓手游上运行，为更多玩家带来游戏画面精细度和帧率的提升。

然而，这种不绑定自家硬件的设计也有利有弊。好处是更容易获得开发者的好感，但缺点是在与AMD自家硬件配合时表现不如竞争对手的私有方案。面对这种情况，AMD开始反思并在2025年春季推出了首个完全基于机器学习、针对自家RDNA4架构设计的FSR4。近日，AMD又推出了进一步的“FSR Redstone”。

FSR Redstone名称中的“Redstone”显然是致敬了《Minecraft》里的红石，强调新技术高度依赖机器学习、完全基于AI重构的特性。FSR Redstone并不是FSR4的迭代，而是后者的超集，集成的“ML Upscaling（机器学习超分辨率）”技术实际上就是此前的FSR4。

FSR Redstone新增了三项画面处理技术：ML Frame Generation（机器学习帧生成）、ML Ray Regeneration（机器学习光线再生）和ML Radiance Caching（机器学习辐射度缓存）。其中，ML Frame Generation可以基于机器学习实现游戏超分，不需要游戏做新的适配改造，只要兼容之前的FSR 3.1帧生成功能即可。ML Ray Regeneration和ML Radiance Caching则需要更苛刻的条件，前者通过机器学习处理光追计算，后者加速光追计算效率。

目前，《使命召唤：黑色行动7》已经支持ML Ray Regeneration，成为首款专为RDNA4架构GPU优化光追效果的PC游戏。而ML Radiance Caching预计将于2026年被实际的游戏采用。根据AMD公布的数据，在Radeon RX9070XT上，原生4K+光线追踪的《使命召唤：黑色行动7》平均帧率为23FPS，开启FSR Redstone后可增至108FPS，甚至超过了不开光追之前的4K原生帧率。在更多测试游戏中，FSR Redstone相比于原生4K分辨率工况，平均也能带来3.5倍的帧率表现。

FSR Redstone的出现意味着AMD正式在自家的RDNA4或以后的架构上淘汰了此前基于非AI加速器的画面处理逻辑。对于那些依赖开源FSR版本的第三方设备来说，这可能不是好事。但对于AMD来说，这意味着FSR有了足够多的游戏支持，不再需要靠低效的开源策略来吸引人气，也表明AMD将在未来的GPU设计中大幅强化内置的AI加速器性能，逐步向“神经元渲染”和“完全AI生成画面”的方向过渡。