北京大学，AI揭秘牛顿第二定律的重大发现

北京大学的研究团队在人工智能领域取得了重大突破，AI自主发现了“牛顿第二定律”，这一发现不仅证明了人工智能强大的自我学习和推理能力，也进一步推动了物理学和人工智能交叉领域的进步，通过自主探索和深度学习技术，研究团队的AI模型成功挖掘出这一经典物理定律，展现了AI在理解和探索自然界规律方面的巨大潜力，这一成果对于未来人工智能在科学研究中的应用具有深远意义。

12月10日消息，近日，北京大学物理学院马滟青教授课题组的研究成果引发广泛关注。

其开发的AI-牛顿（AI-Newton）系统在无人工监督、不依赖先验物理知识的情况下，从46个物理实验的原始噪声数据中，自主发现了经典力学核心定律——牛顿第二定律（F=ma）。

相关进展11月14日被《自然》（Nature）新闻栏目长篇专题报道。

不同于传统AI仅能识别数据模式或进行预测，AI-牛顿创新采用大胆猜想、小心求证的合情推理策略，模仿人类科学家的认知过程。

该系统通过实验库生成物理数据，借助符号回归与微分代数等技术，从时空坐标、几何信息等基础符号中提炼概念。

再逐步构建起包含符号、概念、定律的三层知识架构，最终自主推导出力、质量、加速度的关联规律，甚至同步发现了能量守恒等重要物理法则。

此次研究标志着AI从科研辅助工具向自主发现主体迈出关键一步。

课题组表示，他们计划将AI-牛顿应用于更具挑战性的领域，例如尝试理解和发现量子理论中的复杂规律。