AI与工业互联网融合，卡奥斯引领智能时代工厂建设新篇章

访客 2025-09-23 17:11:01 11346

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随着AI和工业互联网的融合，智能时代“平台基建”正在崛起，卡奥斯引领未来工厂建设，以智能化、数字化为核心，推动工业领域的转型升级，通过构建智能平台，实现生产过程的自动化、数据化、可视化，提升生产效率和产品质量，为企业带来全新的竞争优势，智能工厂将成为工业发展的主流方向，卡奥斯将持续引领这一领域的创新与发展。

当机器的轰鸣声逐渐被服务器蜂鸣取代，当流水线上的工人与机械臂协同工作，未来工厂究竟会是什么形态？

9月16日，世界经济论坛（WEF）公布新一批灯塔工厂入选名单，12个新站点加入全球灯塔网络，有6家位于中国。其中，卡奥斯参与赋能的海尔上海洗衣机互联工厂、海尔重庆冰箱互联工厂，以及电力设备行业、工业衡器行业2家龙头企业共四家成功入选，成为全球灯塔网络的新成员。截至目前，平台已在全球赋能灯塔工厂16家，覆盖10大行业，形成了全球规模最大、覆盖行业最广的灯塔集群，为行业打造规模化、可复制的AI智能制造体系提供了样板。

在人工智能重塑各行各业的当下，传统制造模式的边界正在被如何打破？那些曾引领行业的灯塔，又该以怎样的姿态，在AI时代持续照亮全球制造业的升级之路？卡奥斯物联科技股份有限公司董事长兼总经理陈录城对这些问题一一详解，勾勒出人工智能时代未来工厂的核心形态：即不再局限于单一工厂的边界，而是通过技术协同与生态构建，成为推动整个制造业转型升级的新引擎。

人工智能加速工厂蝶变

8月26日，国务院发布《关于深入实施人工智能+行动的意见》，明确提出到2027年要实现人工智能与六大重点领域的深度融合，智能终端和智能体应用普及率将超过70%。这项政策标志着人工智能正在成为推动新型工业化的重要引擎。

在这场变革中，灯塔工厂以其领先的实践成为制造业智能转型的典范。它们以人工智能为核心驱动力，深度融合机器人、物联网(IIoT)、数字孪生、5G等第四次工业革命技术，在效率、质量、可持续性等维度展现出行业领先水平。

灯塔工厂并非静态的样板间，而是动态优化的新技术落地典范。AI与工业互联网的融合为制造业转型拓展了更大空间，而灯塔工厂则承担起技术验证、场景复用的关键角色，引领整个行业在创新中持续前进。

以卡奥斯的实践为例，其从2018年赋能海尔中央空调互联工厂打造中国首座灯塔工厂起步，如今已在全球范围内赋能16家灯塔工厂，覆盖10类品类，逐步完成了从单点赋能到全球规模化赋能的跨越。

陈录城表示，让AI在工业场景中真正落地并创造价值，打通工业数据到工业智能的全链路是不可或缺的关键前提。卡奥斯始终聚焦AI在工厂全流程的渗透，将其融入供应链规划、生产、质量、交付等每一个环节，只有实现工业数据的高效流转与深度挖掘，才能真正达成AI+工业互联网的深度融合。

未来工厂的表里内核

如果说人工智能的变革重新定义了灯塔工厂的内核，那么当下灯塔工厂的进化，正将AI驱动的智能工厂演进推向新的高度。在这样的背景下，卡奥斯打造的软硬一体化AI+工业互联网生态，呈现出天空地协同的完整技术体系，即以天智工业大模型为顶层技术支撑，行业智能体与工业软件构成空中链接，智能终端及工业机器人则成为落地手段。这一体系让工业AI既拥有思考决策的大脑，也具备执行操作的四肢，实现了感知、决策、执行的完整闭环。

在这一体系中，工业大模型是里。作为整个智能制造系统的数字大脑，天智工业大模型基于海量工业数据沉淀出通用工业知识基座、工业机理模型与专家模型，为技术落地筑牢根基。

它突破了通用大模型的泛化局限，打造出一行业、一模型的垂直模式，通过行业数据资产的持续积累与专业知识的深度注入，在每个垂直领域构建起独特的认知壁垒；再以模型训推服务与场景化能力封装，让大模型从理论算法转化为可落地的价值，大幅提升工业场景中的应用精度。

而智能体，则是这一数字大脑对外输出能力的表。它承接工业大模型的决策指令，以更灵活的交互方式与更高效的执行能力，成为AI落地工厂的桥梁。智能体改变了传统工业场景中复杂的人机交互模式，技术人员无需繁琐操作，只需下达口令，便能驱动系统运转。

这份灵活背后，离不开工业大模型的知识支撑与工业互联网平台的数字底座。正是大模型提供的精准决策逻辑，与平台打通的全要素数据链路，让智能体既听得懂指令，又做得对执行。面对工厂多工况等复杂优化问题，智能体还能根据任务需求灵活调用、组合或迁移专家模型，在大小模型的融合中，兼顾推理决策的精准性与落地的便捷性，进一步降低企业引入AI的成本。

这种表里协同的价值，在实际工厂场景中得到了生动验证。在海尔上海洗衣机互联工厂，针对注塑机工艺参数调试时间长、能耗大的行业痛点，卡奥斯与工厂共创的注塑工艺智能体，正是大模型为里、智能体为表的实践样本。天智工业大模型先深度学习注塑专业知识、设备运行数据与工艺数据，将原本只存在于资深工艺员大脑中的调试经验，转化为可复用的智能算法；随后，智能体承接这些算法逻辑，在技术人员下达口令后，自动识别需求、调取数百个工艺参数，并即时指挥注塑机启动。

工业大模型以数据与模型双驱动，正在重塑企业的生产方式、组织形态与商业模式；而智能体则让这种重塑变得更易落地、更贴近产业需求。二者的表里协同，不仅让工业AI在工厂中既有大脑、也有四肢——既能通过大模型实现精准感知与决策，又能通过智能体完成高效执行，更让AI在实践中持续优化：数据样本随执行不断积累，大模型的判断精度随之提升，智能体的执行效率进一步优化，形成数据-模型-执行-再优化的正向循环，加速企业生产制造、运营管理乃至人才培养的数字化、智能化进程。

人工智能赋能制造业的关键，是与行业特点的深度结合，挖掘真实痛点、打造定制化解决方案，让技术真正融入产业肌理。卡奥斯的实践恰恰证明，当工业大模型作为里筑牢知识与数据根基，智能体作为表打通落地与交互链路，灯塔工厂的进化便不再是孤立的样板间升级，而是能复制、可推广的AI工厂演进路径。

打破边界：成为智能时代的平台级基建

当工业互联网迈入规模化应用新阶段，与人工智能的深度融合已不再是简单的技术叠加，而是成为重塑制造业肌理、支撑智能时代运转的平台级基建。这一基建的核心特质，在于打破行业、企业、场景与人的边界，让技术、数据、能力在更广阔的生态中流动复用。

大规模定制是卡奥斯赋能制造业数智化转型能力的显著特征。陈录城指出，卡奥斯COSMOPlat以大企业共建、中小企业共享的生态赋能模式为起点，通过跨行业渗透、全场景落地和以人为本的创新，正逐步构建起打破边界的数字新生态。

打破企业规模与行业壁垒，是卡奥斯构建平台级基建的首要一步。在行业广度上，平台生态已覆盖家电、汽车、电子等20个领域，链接企业90万家、服务企业16万家；在产业链深度上，解决方案贯穿研发、生产、服务全流程，既可为大企业提供定制化方案，也能为中小企业提供轻量化模块；在赋能精度上，从单个场景的优化到企业、园区、行业乃至城市的多维度覆盖，平台让不同规模、不同领域的主体都能在这一基建平台上找到适配的价值点，真正实现大中小协同、跨行业共生。

若说生态模式打破了外在边界，那么技术的全场景落地则在内在层面突破了场景与生命周期的局限，让平台级基建有了坚实的技术内核。卡奥斯天智工业大模型目前已在家电、能源、石化、模具等9大行业40多个细分场景落地，覆盖工业产品全生命周期的智能设计、生产、双碳、服务与办公领域。以石油化工行业为例，天智石油化工大模型不仅拉通油气煤化电全产业，更覆盖采供-生产-物流-销售-服务全链条，构建的38个智能体直接推动陕西延长石油生产精度提升，人工与能源成本降低约10%、降本达千万级。

这种跨行业、全周期的技术渗透，意味着平台级基建不再是孤立的技术工具，而是能根据不同场景需求动态适配的能力基座，数据在不同场景中流转沉淀，模型在跨行业实践中持续优化，最终让智能能力突破单一场景的束缚，成为可复用、可迁移的基建资源。